據(jù)英國《新科學家》周刊網(wǎng)站12日報道，一臺能夠全面模擬人腦突觸的超級計算機將于明年在澳大利亞啟用。這臺名為“深南”的神經(jīng)形態(tài)超級計算機每秒能進行228萬億次突觸操作，與科學家估算的人腦中突觸操作的數(shù)量相當，將有助了解人腦是如何在消耗相對較少能量的情況下處理大量信息的。
研究團隊指出，此前已有類似的神經(jīng)形態(tài)計算機面世，但“深南”將是迄今最大的?！吧钅稀庇晌挥诎拇罄麃喯つ岬膰H神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中心聯(lián)合英特爾及戴爾公司合作制造。與普通計算機不同，“深南”的硬件芯片可實現(xiàn)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而對突觸處理大腦信息的方式進行建模。
“深南”項目負責人安德魯·范·斯?？酥赋?，這將是他們首次實時模擬人腦大小的尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動。盡管“深南”的功能并沒有現(xiàn)有超級計算機那樣強大，但它將有助于推進對神經(jīng)形態(tài)計算和生物大腦的理解，從而更好地洞悉大腦的工作原理。
超級計算機是能源消耗大戶，而人腦消耗的能源不比燈泡多。這種差異部分歸因于不同的數(shù)據(jù)處理方式：傳統(tǒng)計算機執(zhí)行操作時，數(shù)據(jù)在處理器和存儲器之間不斷移動；而神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)并行執(zhí)行許多操作，大大減少了數(shù)據(jù)的移動。由于數(shù)據(jù)移動是最耗能的部分之一，因此神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)可顯著減少能耗。此外，尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由事件驅(qū)動，這意味著神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)只對輸入的變化作出反應(yīng)，而不像傳統(tǒng)計算機那樣在后臺連續(xù)運行，從而進一步減少能耗。
研究人員表示，“深南”將助推神經(jīng)科學的研究，也可為更高的計算能效鋪平道路。如果該技術(shù)能夠小型化，將提升無人機和機器人的自主能力。（劉霞）
（責任編輯：蔡文斌）
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